SvayaКаталог технических решений / Ответ по кредитной заявке с объяснением, почему именно такой
Ответ по кредитной заявке с объяснением, почему именно такой
Заявка проходит скоринг, проверку доходов и стоп-факторы, а на выходе нередко стоит «отказ» без причины, которую можно показать клиенту и регулятору.
Пример записанного прогона. В аккаунте это же техническое решение запускается живым прогоном, на готовом примере.
Что подали на вход
заявка на потребительский кредит с данными заявителя, все данные вымышленные
Что получилось
Проект решения: Одобрить
Сумма: 900 000 рублей
Срок: 36 месяцев
Положительные факторы:
- Подтвержденный доход: 118 000 руб./мес.
- Стабильная занятость: трудовой договор, стаж на текущем месте работы — 4 года.
- Положительная кредитная история: закрытые кредиты без просрочек, текущие просрочки отсутствуют.
Негативные факторы:
- Высокий уровень запросов в другие кредитные учреждения за последние 30 дней: 3 запроса.
Расчет долговой нагрузки:
Текущие платежи по обязательствам: 31 000 руб./мес.
Планируемый ежемесячный платеж по новому кредиту: примерно 30 500 руб./мес.
Итого совокупные выплаты: около 61 500 руб./мес.
Доля выплат к доходу: примерно 52%
Решение превышает внутренний порог долговой нагрузки банка (40%). Однако учитывая положительную кредитную историю и стабильное финансовое положение клиента, предлагается одобрение кредита при условии подтверждения заемщиком возможности обслуживания долга.
Окончательное решение принимает уполномоченный сотрудник банка после дополнительного анализа ситуации.
Что происходило внутри
- Какие шаги прошел прогон
- Разбор входа, Сбор контекста, Ответ модели, Проверка по исходным данным
- Что заменено метками перед отправкой в языковую модель
- персональных данных во входе не обнаружено
Подробности для технических специалистов
| Шаг | Что происходило на шаге | Время, мс |
|---|---|---|
| Разбор входа | разбор файла | 302 |
| Сбор контекста | поиск по документам | 302 |
| Ответ модели | обращение к языковой модели | 5139 |
| Проверка по исходным данным | сверка с правилами | 302 |
Отвечала модель GigaChat-Max, израсходовано 392 токенов на запрос и 255 на ответ. Токен - это единица, которой языковая модель измеряет текст, в русском языке это примерно два-три знака.
Тексты запросов к модели и найденные фрагменты документов на этот экран не выводятся. В них попадает содержимое ваших данных, поэтому на экран они не выводятся. Страницу видно и через плечо.