Примеры автоматизаций / Ответ по кредитной заявке с объяснением, почему именно такой
Заявка проходит скоринг, проверку доходов и стоп-факторы
Каждый запуск идет одним и тем же конвейером обработки. Наружу уходит только обезличенный текст.
Вопрос или документобычными словами
Права доступакаждый видит только свое
Поиск по вашим документамна ваших серверах
Маскирование персональных данныхсомнение означает маскирование
Языковая модельвидит только обезличенный текст
Проверка ответаопора на найденные данные
Ответ и журналвидно, на чем основан ответЗаявка на потребительский кредит № 4471 от 14.08.2026.
Запрошено: 900 000 руб. на 36 месяцев.
Заемщик: ⟦NAME:1⟧, 41 год, телефон ⟦PHONE:1⟧.
Занятость: по трудовому договору, стаж на текущем месте 4 года.
Доход подтвержденный: 118 000 руб. в месяц.
Действующие обязательства: ипотека, платеж 31 000 руб. в месяц.
Кредитная история: две ссуды закрыты без просрочек, текущих просрочек нет.
Запросы в другие банки за последний месяц: 3.
Внутренний порог долговой нагрузки банка: 40 процентов дохода.
Ответ модели дословно.
Проект решения: Одобрить
Сумма кредита: 900 000 рублей
Срок кредита: 36 месяцев
Расчет долговой нагрузки:
Ежемесячный платеж по запрашиваемому кредиту составит примерно 25 000 рублей. С учетом ипотеки общая долговая нагрузка будет равна около 56 000 рублей в месяц, что соответствует примерно 47% от подтвержденного дохода. Это превышает внутренний порог долговой нагрузки банка, установленный на уровне 40%.
Решение не является окончательным и требует подтверждения уполномоченным сотрудником банка.
Запись реального запуска на синтетических данных. Маршрут: ответ по кредитной заявке, агентский шаг с обращением к антифрод-источнику. Запуск на стенде 2 сентября 2026 года, на входе придуманная заявка на потребительский кредит из набора демонстрационного банка. Запись привязана к версии 1.0.0 технического решения и вычитана перед выпуском (вычитана выпускающим перед слиянием).
Итог запуска на момент записи: остановлен на точке подтверждения и ждет решения кредитного контролера; до остановки запуск занял 26,1 с. Исхода точки в записи нет, потому что человек решение еще не принял.
| № | Шаг | Проход | Обращений к системам | Отметки | Длительность | Статус |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Получение заявки из системы банка | 35 мс | выполнен | |||
| 2 | Получение документа заявителя | 33 мс | выполнен | |||
| 3 | Разбор документа моделью зрения | 29 мс | выполнен | |||
| 4 | Запрос кредитной истории в бюро | 54 мс | выполнен | |||
| 5 | Оценка риска моделью классического машинного обучения | 25 мс | выполнен | |||
| 6 | Проверка признаков мошенничества моделью классического машинного обучения | 25 мс | выполнен | |||
| 7 | Донабор сведений по антифрод-источникам, агентский шаг | 1 | 6,5 с | выполнен | ||
| 8 | Донабор сведений по антифрод-источникам, агентский шаг | 1 из 5 | 1 | 4,2 с | выполнен | |
| 9 | Донабор сведений по антифрод-источникам, агентский шаг | 2 из 5 | 2,3 с | выполнен | ||
| 10 | Проект решения языковой моделью | 19,2 с | выполнен |
Чего в записи нет: содержания запросов к модели и ее ответов, имен систем и служебных имен шагов, порогов проверок. Время каждого шага измерено платформой, а не оценено.
Снимок экрана редактора платформы, в котором собран маршрут этого примера.
Рабочая версия ставится на серверах вашей компании или в вашем облаке.
Со своей моделью на ваших серверах данные никуда не уходят.
Отвечает на вопросы о платформе и пилоте.
