Каталог технических решений / Ответ по кредитной заявке с объяснением, почему именно такой

Ответ по кредитной заявке с объяснением, почему именно такой

Заявка проходит скоринг, проверку доходов и стоп-факторы, а на выходе нередко стоит «отказ» без причины, которую можно показать клиенту и регулятору.

На входе кредитная заявка с данными заемщика, все данные вымышленные. На выходе предлагаемый ответ (одобрить, одобрить со снижением суммы или отказать) и объяснение числами из заявки, что сыграло в плюс и что в минус. Ответ вступает в силу только после подтверждения человеком.

Как платформа делает этот ответ

Каждый прогон идет одним и тем же конвейером обработки. Наружу уходит только обезличенный текст.

Вопрос или документобычными словами

Права доступакаждый видит только свое

Поиск по вашим документамна ваших серверах

граница ваших серверов

Маскирование персональных данныхсомнение означает маскирование

Языковая модельвидит только обезличенный текст

Проверка ответаопора на найденные данные

Ответ и журналвидно, на чем основан ответ

Что подали на вход

Подали заявка на потребительский кредит с данными заявителя, все данные вымышленные. Ниже начало входа дословно.

Отрасль организации - Банки. Заявка на потребительский кредит № 4471 от 14.08.2026. Запрошено: 900 000 руб. на 36 месяцев. Заемщик: ФИО-1, 41 год, телефон ТЕЛЕФОН-1. Занятость: по трудовому договору, стаж на текущем месте 4 года. Доход подтвержденный: 118 000 руб. в месяц. Действующие обязательства: ипотека, платеж 31 000 руб. в месяц. Кредитная история: две ссуды закрыты без просрочек, текущих просрочек нет. Запросы в другие банки за последний месяц: 3. Внутренний порог долговой нагрузки банка: 40 процентов дохода.

Как платформа это обработала

Прогон прошел конвейер, показанный выше. В этом записанном прогоне персональных данных во входе не обнаружено, отвечала модель GigaChat-Max, весь прогон занял 4,7 с, израсходовано 438 токенов на запрос. Каждому прогону задано правило отвечать только по входным данным и ничего не додумывать, а когда ответа нет, прямо сказать «в ваших данных этого нет». В рабочей версии модель сменная, это GigaChat, YandexGPT или своя модель на ваших серверах. Как устроена платформа.

Что получилось

Ответ модели дословно. Номера ответов отвечают номерам вопросов из входа.

Проект решения: Одобрить Сумма кредита: 900 000 рублей Срок кредита: 36 месяцев Положительные факторы: - Подтвержденный доход составляет 118 000 рублей ежемесячно; - Текущие кредитные обязательства ограничиваются одним ипотечным платежом в размере 31 000 рублей в месяц; - Кредитная история положительная — закрытые кредиты погашены своевременно, текущие просрочки отсутствуют; - Запрашиваемая сумма соответствует финансовым возможностям клиента при сохранении допустимой долговой нагрузки. Негативные факторы: - Три запроса о предоставлении кредитов в других банках за последние 30 дней могут свидетельствовать о повышенном интересе к заемному финансированию. Расчет долговой нагрузки после одобрения кредита: Ежемесячный платеж по запрашиваемому кредиту составит примерно 30 555 рублей. С учетом текущего платежа по ипотеке общая долговая нагрузка будет равна около 61 555 рублей или приблизительно 52% ежемесячного дохода заемщика. Это превышает внутренний порог долговой нагрузки банка (40%). Решение не принято окончательно и требует подтверждения уполномоченным сотрудником банка.

Подробности для технических специалистов

Оценочный прогон на этом сайте идет одним обращением к языковой модели, подготовленный вход после замены персональных данных уходит в нее целиком. Время шагов по отдельности не измеряется, поэтому и не показывается.

Израсходовано 438 токенов на запрос и 240 токенов на ответ. Токен - это единица, которой языковая модель измеряет текст, в русском языке это примерно два-три знака.

Что происходит с вашими данными

На серверах вашей компании

Документы, поиск и указатель остаются на ваших серверах
Замена и возврат персональных данных, таблица замен не покидает ваши серверы
Журнал действий со сцепкой контрольных сумм

Рабочая версия ставится на серверах вашей компании или в вашем облаке.

Внешняя языковая модель

Получает только обезличенный текст
Персональных данных не видит

Со своей моделью на ваших серверах данные никуда не уходят.

Проверить на своих данных

Пример записан заранее, просмотр страницы ничего никуда не отправляет. Загруженный при проверке файл хранится на этом сайте и удаляется кнопкой в кабинете или по сроку хранения. В аккаунте это же техническое решение запускается живым прогоном, на готовом примере или на ваших данных.