Каталог технических решений / Разбор финансовой отчетности

Разбор финансовой отчетности

Отчетность контрагента часто приходит сканом. Аналитик сначала перебивает цифры в таблицу и только потом смотрит на сам баланс.

На входе бухгалтерская отчетность, своя или контрагента, можно скан. На выходе ключевые показатели со значениями, динамика по периодам и перечень того, что в этих цифрах заслуживает внимания. Вывод о надежности контрагента остается за человеком.

Как платформа делает этот ответ

Каждый прогон идет одним и тем же конвейером обработки. Наружу уходит только обезличенный текст.

Вопрос или документобычными словами

Права доступакаждый видит только свое

Поиск по вашим документамна ваших серверах

граница ваших серверов

Маскирование персональных данныхсомнение означает маскирование

Языковая модельвидит только обезличенный текст

Проверка ответаопора на найденные данные

Ответ и журналвидно, на чем основан ответ

Что подали на вход

Подали баланс и отчет о финансовых результатах контрагента за два года, десять показателей. Ниже начало входа дословно.

Отрасль организации - Банки. Отчетность: Бухгалтерский баланс и отчет о финансовых результатах, млн руб. Показатель;2024;2025 Выручка;612;741 Себестоимость;498;623 Прибыль от продаж;61;54 Чистая прибыль;38;21 Дебиторская задолженность;74;129 Кредиторская задолженность;96;158 Запасы;110;142 Денежные средства;41;22 Краткосрочные обязательства;150;214 Оборотные активы;276;301

Как платформа это обработала

Прогон прошел конвейер, показанный выше. В этом записанном прогоне персональных данных во входе не обнаружено, отвечала модель GigaChat-Max, весь прогон занял 4,3 с, израсходовано 393 токена на запрос. Каждому прогону задано правило отвечать только по входным данным и ничего не додумывать, а когда ответа нет, прямо сказать «в ваших данных этого нет». В рабочей версии модель сменная, это GigaChat, YandexGPT или своя модель на ваших серверах. Как устроена платформа.

Что получилось

Ответ модели дословно. Номера ответов отвечают номерам вопросов из входа.

Ключевые показатели отчетности за 2024-2025 гг.: - Выручка выросла на 129 млн рублей (21%). - Себестоимость увеличилась на 125 млн рублей (25%), темп роста выше выручки. - Прибыль от продаж снизилась на 7 млн рублей (-11%) несмотря на рост выручки. - Чистая прибыль сократилась на 17 млн рублей (-45%). - Дебиторская задолженность возросла на 55 млн рублей (+74%). - Кредиторская задолженность увеличилась на 62 млн рублей (+65%). - Запасы выросли на 32 млн рублей (+29%). - Денежные средства уменьшились на 19 млн рублей (-46%). - Краткосрочные обязательства увеличились на 64 млн рублей (+43%). - Оборотные активы поднялись на 25 млн рублей (+9%). Заметна положительная динамика выручки при негативной динамике прибыли и денежных средств. Значительно вырос долг перед кредиторами и дебиторами.

Подробности для технических специалистов

Оценочный прогон на этом сайте идет одним обращением к языковой модели, подготовленный вход после замены персональных данных уходит в нее целиком. Время шагов по отдельности не измеряется, поэтому и не показывается.

Израсходовано 393 токена на запрос и 223 токена на ответ. Токен - это единица, которой языковая модель измеряет текст, в русском языке это примерно два-три знака.

Что происходит с вашими данными

На серверах вашей компании

Документы, поиск и указатель остаются на ваших серверах
Замена и возврат персональных данных, таблица замен не покидает ваши серверы
Журнал действий со сцепкой контрольных сумм

Рабочая версия ставится на серверах вашей компании или в вашем облаке.

Внешняя языковая модель

Получает только обезличенный текст
Персональных данных не видит

Со своей моделью на ваших серверах данные никуда не уходят.

Проверить на своих данных

Пример записан заранее, просмотр страницы ничего никуда не отправляет. Загруженный при проверке файл хранится на этом сайте и удаляется кнопкой в кабинете или по сроку хранения. В аккаунте это же техническое решение запускается живым прогоном, на готовом примере или на ваших данных.